Надежная технология раннего прогнозирования дождя hinh anh 1Фото для иллюстрации. (tckttv.gov.vn)

По словам директора Национального центра гидрометеорологического прогнозирования Май Ван Хием, точность прогноза дождя зависит от периода прогноза (на сколько заранее) и типа дождя (дождь, ливень, проливной дождь), если дождь идет на узком участке и носит локальный характер... Для чрезвычайно короткого прогнозируемого периода, примерно в 6–12 часов вперед, текущая основная технология основана на системах спутникового и радиолокационного мониторинга с постоянно обновляемой частотой данных от 5 до 10 минут. Заблаговременное оповещение за 1-3 часа вперед то технология уже сочетается с автоматическими системами мониторинга дождя и может достичь точностьи в более 70%.

Для прогноза от 3 до 10 дней текущая технология прогноза дождя в основном основана на цифровой технологии прогнозирования погоды, которая позволяет с высокой достоверностью давать ранние предупреждения о типичных сильных дождях, проходящих на большой территории (несколько провинций и более). В настоящее время гидрометеорологическая отрасль внесла много нововведений в прогнозирование ливней и проливных дождей.

Прогнозы и заблаговременные предупреждения о проливных дождях и ливнях будут важным вкладом для Гидрометеорологического управления в выпуск прогнозов и заблаговременных предупреждений о наводнениях, ливневых паводках, оползнях, затоплениях и т. д. Такая информация заблаговременного предупреждения передается соответствующим учреждениям и населению, чтобы они могли разработать упреждающие планы реагирования. Поэтому, чтобы улучшить технологию подробного количественного прогнозирования дождя, для чрезвычайно коротких периодов прогноза дождя на 6-12 часов вперед, технология мониторинга и оценки дождя с помощью радаров, спутников и систем мониторинга дождя, автоматически корретикруется.

Наряду с этим постепенно развиваются технологии сбора данных с возможностью актуализации более детальных видов наземных, надземных и радиолокационных наблюдений Вьетнама в цифровых моделях погоды, применяемые для минимизации больших ошибок в прогнозе дождя.

Дополнительно к усилению исследований и внедрению цифровых технологий прогнозирования погоды, обучение синоптиков должно быть сосредоточено на использовании «умных» систем поддержки прогнозирования (позволяющих интегрировать все виды мониторинга и прогнозирования и позволяющих синоптикам вносить конкретные, подробные и количественные поправки в прогноз дождя, температуры и правильного пространственного распределения дождя), а также в изучении других типов продуктов поддержки принятия решений, таких как комбинаторное прогнозирование.

Кроме того, большое значение в гидрометеорологическом прогнозировании имеет повышение возможности своевременной передачи информации на все платформы предупреждений (интернет, телевидение, мобильное приложение) о предупреждениях о сильных дождях, экстремальных дождях и о сопутствующих последствиях./.

ВИА