По словам директора Национального центра гидрометеорологического прогнозирования Май Ван Хием, точность прогноза дождя зависит от периода прогноза (на сколько заранее) и типа дождя (дождь, ливень, проливной дождь), если дождь идет на узком участке и носит локальный характер... Для чрезвычайно короткого прогнозируемого периода, примерно в 6–12 часов вперед, текущая основная технология основана на системах спутникового и радиолокационного мониторинга с постоянно обновляемой частотой данных от 5 до 10 минут. Заблаговременное оповещение за 1-3 часа вперед то технология уже сочетается с автоматическими системами мониторинга дождя и может достичь точностьи в более 70%.
Для прогноза от 3 до 10 дней текущая технология прогноза дождя в основном основана на цифровой технологии прогнозирования погоды, которая позволяет с высокой достоверностью давать ранние предупреждения о типичных сильных дождях, проходящих на большой территории (несколько провинций и более). В настоящее время гидрометеорологическая отрасль внесла много нововведений в прогнозирование ливней и проливных дождей.
Прогнозы и заблаговременные предупреждения о проливных дождях и ливнях будут важным вкладом для Гидрометеорологического управления в выпуск прогнозов и заблаговременных предупреждений о наводнениях, ливневых паводках, оползнях, затоплениях и т. д. Такая информация заблаговременного предупреждения передается соответствующим учреждениям и населению, чтобы они могли разработать упреждающие планы реагирования. Поэтому, чтобы улучшить технологию подробного количественного прогнозирования дождя, для чрезвычайно коротких периодов прогноза дождя на 6-12 часов вперед, технология мониторинга и оценки дождя с помощью радаров, спутников и систем мониторинга дождя, автоматически корретикруется.
Наряду с этим постепенно развиваются технологии сбора данных с возможностью актуализации более детальных видов наземных, надземных и радиолокационных наблюдений Вьетнама в цифровых моделях погоды, применяемые для минимизации больших ошибок в прогнозе дождя.
Дополнительно к усилению исследований и внедрению цифровых технологий прогнозирования погоды, обучение синоптиков должно быть сосредоточено на использовании «умных» систем поддержки прогнозирования (позволяющих интегрировать все виды мониторинга и прогнозирования и позволяющих синоптикам вносить конкретные, подробные и количественные поправки в прогноз дождя, температуры и правильного пространственного распределения дождя), а также в изучении других типов продуктов поддержки принятия решений, таких как комбинаторное прогнозирование.
Кроме того, большое значение в гидрометеорологическом прогнозировании имеет повышение возможности своевременной передачи информации на все платформы предупреждений (интернет, телевидение, мобильное приложение) о предупреждениях о сильных дождях, экстремальных дождях и о сопутствующих последствиях./.
