Искусственный интеллект (ИИ) открывает широкие возможности для резкого повышения производительности труда, трансформации бизнес-моделей и ускорения экономического роста. Однако его влияние не является безусловно положительным. При отсутствии необходимой инфраструктуры, качественных данных, квалифицированных кадров и эффективных институтов внедрение ИИ может привести к росту безработицы, усилению социального неравенства, увеличению рисков в сфере безопасности и усилению технологической зависимости.
Потенциал роста благодаря технологии с исключительным мультипликативным эффектом
В условиях, когда Вьетнам ставит цель обеспечить высокие темпы экономического роста в 2026–2030 годах, задача обновления драйверов роста и повышения производительности приобретает особую актуальность. Именно в этот период ИИ стремительно развивается и внедряется практически во всех сферах. В отличие от многих технологий, оказывающих прямое влияние лишь на отдельные отрасли, ИИ способен проникнуть практически во все процессы производства, бизнеса и управления.
По словам доктора наук Хо Дык Тханга, постоянного члена Комитета Национального собрания по вопросам культуры и образования, «ключевой основой двузначных темпов роста является производительность: создание большей добавленной стоимости при тех же ресурсах. И сегодня не существует технологии, способной повышать производительность эффективнее, чем искусственный интеллект».
Профессор, доктор наук Чан Тхо Дат и его исследовательская группа разработали три сценария оценки влияния искусственного интеллекта (ИИ) на рост экономики Вьетнама. Результаты моделирования показывают, что к 2030 году ИИ способен обеспечить дополнительный прирост ВВП на 0,72 процентного пункта в базовом сценарии, на 1,29 процентного пункта – в сценарии ускоренного развития и на 2,05 процентного пункта – в прорывном сценарии. К 2045 году соответствующий ежегодный прирост может составить 1,92, 3,05 и 4 процентных пункта соответственно.
Эти оценки получены на основе эконометрического моделирования и зависят от принятых допущений, а не являются гарантированными показателями будущего роста. Тем не менее разница более чем в 2 процентных пункта между базовым и прорывным сценариями к 2045 году свидетельствует о том, что государственная политика и эффективность её реализации способны оказать весьма существенное влияние на результаты.
Исследование также показывает, что четыре отрасли – информационно-коммуникационные технологии, финансово-банковский сектор, научно-технологическая сфера и обрабатывающая промышленность – хотя и обеспечивают около 37% ВВП, способны сформировать более половины совокупного экономического эффекта от внедрения ИИ. Именно эти отрасли уже достигли относительно высокого уровня цифровизации, располагают значительными массивами данных либо способны обеспечить распространение новых технологий на остальные секторы экономики.
При правильном выборе стратегии ИИ позволит Вьетнаму перейти от модели роста, основанной преимущественно на расширении факторов производства, к модели, в которой главную роль будут играть производительность труда и инновации.
Обратная сторона скачка производительности
Вместе с тем значительный потенциал вовсе не означает, что любое применение ИИ автоматически приводит к экономическому росту. Как отмечает доктор наук Нгуен Динь Чук, директор Института экономики Вьетнама и мира, «использование ИИ ещё не означает повышения производительности, если учитывать эксплуатационные расходы». Применение ИИ отдельным человеком для поиска информации, подготовки документов или презентаций действительно делает работу более удобной, однако далеко не всегда повышает производительность всей компании.
Добавленная стоимость создаётся лишь тогда, когда технология интегрирована в производственные и бизнес-процессы, опирается на надёжные данные, используется квалифицированными специалистами, способными проверять её результаты, и внедряется в рамках чётко выстроенной системы ответственности. В противном случае ИИ рискует превратиться лишь в дополнительную статью расходов или даже привести к росту числа ошибок вследствие чрезмерного доверия пользователей к результатам, сгенерированным машиной./.
