Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые возможности для развития, однако нехватка высококвалифицированных кадров и разрыв между системой образования и практическими потребностями остаются серьёзными препятствиями.
Поэтому обновление системы подготовки кадров, укрепление связей между научно-исследовательскими институтами, университетами и предприятиями, а также создание специальных механизмов привлечения талантливых специалистов являются ключевыми условиями для освоения Вьетнамом технологий в цифровую эпоху.
Нехватка экспертов и инфраструктуры
ИИ становится базовой технологией, оказывающей глубокое влияние на самые разные сферы – от промышленного производства, здравоохранения, образования и финансов до государственного управления и предоставления общественных услуг. Однако для того, чтобы превратить технологический потенциал в реальные результаты, Вьетнаму необходимы квалифицированные кадры, способные проводить исследования, осваивать и применять ИИ для решения актуальных задач страны.
Заместитель директора Института информационных технологий Академии наук и технологий Вьетнама доцент, доктор наук Нгуен Лонг Зянг отметил, что одной из первоочередных задач является подготовка преподавателей и экспертов, обладающих глубокими специальными знаниями и практическим опытом. Преподавание ИИ требует не только знаний в области математики, статистики и компьютерных наук, но и способности обучать студентов реализации полного цикла решения конкретной задачи – от сбора данных и выбора модели до тестирования и эксплуатации системы.
Рассказывая об опыте Института информационных технологий, Нгуен Лонг Зянг отметил, что институт обладает значительным потенциалом для проведения исследований и углублённой подготовки специалистов в области ИИ, машинного обучения и больших данных. Вместе с тем формирование высококвалифицированных кадров в этой сфере требует длительной работы студентов в составе исследовательских групп под руководством экспертов, а также доступа к мощным вычислительным ресурсам, качественным данным и практическим исследовательским задачам. Однако привлечение и удержание молодых специалистов с необходимыми компетенциями остаётся сложной задачей из-за недостаточно привлекательных условий трудоустройства и материального стимулирования. Дополнительным препятствием становятся значительные затраты на развитие вычислительной инфраструктуры и формирование массивов данных, необходимых для исследований и подготовки специалистов.
В свою очередь, заместитель директора Академии почты и телекоммуникационных технологий доцент, доктор наук Чан Куанг Ань указал, что одной из главных нынешних проблем является острая конкуренция между университетами, научно-исследовательскими институтами и технологическими компаниями за привлечение специалистов по ИИ. Технологические корпорации обладают преимуществами с точки зрения уровня заработной платы, условий труда и ресурсов для исследований, тогда как возможности трудоустройства и материального стимулирования во многих государственных образовательных учреждениях остаются ограниченными. Одновременно серьёзным препятствием, требующим устранения, остаётся разрыв между университетской подготовкой и потребностями рынка труда.
Укрепление связей между образованием и практикой
ИИ является стратегической технологией, имеющей решающее значение для повышения производительности и национальной конкурентоспособности. Системная подготовка кадров в этой области позволит Вьетнаму отказаться от роли исключительно потребителя готовых продуктов и разработчика поверхностных прикладных решений и перейти к самостоятельному проектированию решений и освоению ключевых технологий.
Национальная программа развития кадрового потенциала в сфере ИИ до 2030 года с перспективой до 2035 года, недавно утверждённая премьер-министром, определила основные задачи и целевые показатели. В частности, к 2030 году планируется подготовить, переподготовить и повысить квалификацию не менее 50 000 специалистов с высшим образованием и выше, обладающих навыками применения ИИ в приоритетных отраслях и сферах. Кроме того, предусматривается подготовка и повышение квалификации не менее 10 000 высококвалифицированных специалистов по ИИ с углублённой специализацией, в том числе не менее 1 500 экспертов, способных проводить исследования, разрабатывать и осваивать ключевые технологии, а также руководить реализацией приоритетных задач в области ИИ.
Для достижения этих целей Вьетнаму необходимо укреплять взаимосвязь между подготовкой кадров, научными исследованиями и практической деятельностью. По мнению заместителя директора Университета Феникаа профессора, доктора наук Фам Тхань Хюи, необходимо обновить образовательные программы в направлении междисциплинарной подготовки, сочетающей фундаментальные знания в области математики и компьютерных наук с компетенциями в сфере исследований, разработки и применения ИИ.
Он сообщил, что Университет Феникаа развивает подготовку специалистов по ИИ на основе трёх основных направлений: прочная научная база, исследовательские компетенции и способность решать практические задачи. Наряду со специализированными программами по ИИ и науке о данных знания в области ИИ интегрируются и в учебные программы по смежным направлениям информационных технологий. Обучение на основе проектов, раннее вовлечение студентов в исследовательские группы и сотрудничество с предприятиями, а также совершенствование образовательных программ в соответствии с международными стандартами ABET позволяют повысить уровень практической подготовки. Цель Университета Феникаа заключается не только в подготовке специалистов, умеющих пользоваться ИИ, но и в формировании кадров, способных понимать его фундаментальные принципы, разрабатывать и самостоятельно осваивать решения на основе ИИ.
В целях развития кадрового потенциала в сфере ИИ Ханойский университет науки и технологий (USTH) внедрил проектно-ориентированную модель обучения, предусматривающую выделение 40% учебного времени на лабораторные практические занятия. Кроме того, не менее трёх месяцев отводится на выпускную стажировку на предприятиях или в научно-исследовательских институтах, связанную с подготовкой дипломной работы. Это позволяет студентам приобретать опыт решения реальных практических задач. Университет ориентируется на подготовку инженеров по прикладному ИИ и системной инженерии, готовых к выходу на рынок труда, а также своевременно обновляет учебные программы с учётом передовых технологий, таких как генеративный ИИ, большие языковые модели, применение ИИ в робототехнике и автономных системах.
По словам заведующего факультетом информационных и коммуникационных технологий USTH, доцента, доктора наук Чан Зянг Шона, для привлечения и удержания высококвалифицированных специалистов необходимо создать благоприятные условия для научной деятельности. Ключевую роль при этом играют образовательная среда, интегрированная в международные исследовательские процессы, современное научное оборудование и прозрачные механизмы распределения доходов от коммерциализации изобретений.
В этой связи необходимо в кратчайшие сроки разработать механизмы целевого заказа на подготовку специалистов в области высоких технологий, расширить сотрудничество между университетами и предприятиями, а также предусмотреть налоговые льготы для компаний, инвестирующих в университетские лаборатории или заказывающих проведение научных исследований.
Многие учёные считают, что государству необходимо создать механизмы целевого инвестирования, позволяющие избежать распыления ресурсов и сформировать несколько центров подготовки кадров и исследований в области ИИ, способных конкурировать на региональном и международном уровнях. Кроме того, следует разработать специальные механизмы привлечения, трудоустройства и материального стимулирования экспертов по ИИ, включая вьетнамских специалистов, работающих за рубежом, и иностранных экспертов./.
