Переход от «цифровизации» к комплексной перестройке
В современных условиях резолюция № 71-NQ/TW, принятая на фоне стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ), ставит задачу всесторонней цифровой трансформации, широкого внедрения и глубокого применения цифровых технологий и ИИ в сфере образования.
По словам Нгуен Шон Хая, заместителя директора Департамента науки, технологий и информации Министерства образования и подготовки кадров, если ранее цифровая трансформация способствовала оцифровке образовательной деятельности, то с приходом ИИ начинается этап её комплексной перестройки, включая процессы обучения и управления образованием. В управлении учебными заведениями развитие единых платформ управления и создание баз данных, отвечающих критериям «точные - полные – очищенные - актуальные - единые - совместно используемые», позволит перейти от ручного, разрозненного управления к управлению на основе данных и интеллектуальному управлению, что обеспечит более быстрые, точные и эффективные решения.
В сфере персонализированного обучения цифровые технологии и ИИ помогают преподавателям анализировать способности и прогресс каждого учащегося, рекомендовать содержание, учебные материалы и индивидуальные траектории обучения, а также своевременно выявлять учащихся, нуждающихся в дополнительной поддержке. Это делает персонализированное обучение более реализуемым и эффективным, способствуя достижению целей равного доступа и качества образования, предусмотренных резолюцией № 71-NQ/TW.
Однако наряду с возможностями применение ИИ в образовании порождает и вызовы, связанные с управлением и академической добросовестностью. По словам Нгуен Шон Хая, позиция Министерства образования и подготовки кадров заключается в том, чтобы не вводить крайних запретов, но и не допускать бесконтрольного использования, а формировать соответствующую правовую основу для эффективного, безопасного и регулируемого применения ИИ.
В настоящее время министерство реализует план выполнения Закона об ИИ в сфере образования и разрабатывает стратегию применения ИИ в образовании и подготовке кадров. Параллельно ведётся работа по созданию нормативных актов, регулирующих безопасность, управление рисками и условия внедрения ИИ, включая вопросы академической добросовестности при использовании технологий.
Образовательные учреждения должны активно участвовать в контроле использования ИИ в обучении, оценке знаний и научных исследованиях, постепенно формируя и эффективно внедряя правила поведения при использовании ИИ, обеспечивая баланс между стимулированием инноваций и соблюдением академических стандартов.
Для того чтобы цифровые технологии действительно стали инструментом обеспечения равного доступа к образованию для всех обучающихся, необходимо синхронное внедрение комплекса мер с участием государства, образовательных учреждений, семей и общества. Нгуен Шон Хай выделил три ключевые группы задач: развитие цифровых и ИИ-компетенций у обучающихся; развитие общих цифровых платформ и баз данных; развитие инфраструктуры и условий доступа.
Формирование инновационной образовательной экосистемы
Доцент, доктор Нгуен Фонг Дьен, заместитель директора Ханойского политехнического университета, отметил: ИИ формирует фундаментальный сдвиг в системе высшего образования во всём мире.
Ханойский политехнический университет также рассматривает ИИ не только как направление подготовки и научных исследований, но и как стратегический драйвер комплексного обновления университета, от образовательных программ, методов преподавания и обучения, научно-исследовательской деятельности и модели управления до академической и инновационной экосистемы вуза.
Ханойский политехнический университет намерен реализовать пять основных направлений, связанных с эпохой ИИ: обновление образовательных программ; обновление методов преподавания и обучения; обновление методов оценки; создание цифровой университетской экосистемы и инновационной среды; развитие человеческого потенциала при сохранении базовых образовательных ценностей.
Недавно Академия почтовых и телекоммуникационных технологий представила набор инструментов DeepEduBench для оценки возможностей ИИ-моделей в обучении на вьетнамском языке. Представители академии отметили, что большинство современных ИИ-моделей ориентированы на многоязычность с доминированием английского языка, что ограничивает их применение в образовательной системе Вьетнама. В связи с этим академия развивает крупные языковые модели (LLM) на вьетнамском языке, особенно для образовательной сферы, с целью повышения понимания контекста и соответствия национальной системе знаний. В ближайшее время совместно с компаниями Sotatek, DopikAI и AI for Vietnam планируется создание образовательного корпуса данных на вьетнамском языке объёмом до 150 млрд токенов.
По мнению экспертов, ИИ постепенно становится важным инструментом поддержки образования. В этих условиях развитие вьетнамскоязычного ИИ и создание стандартов его оценки рассматриваются как шаги к повышению эффективности применения технологий в национальных условиях. Подход Академии почтовых и телекоммуникационных технологий, ориентированный на локальный язык и единые стандарты, призван способствовать повышению качества человеческих ресурсов и усилению самостоятельности в развитии и применении ИИ во Вьетнаме.
Очевидно, что новые технологии и искусственный интеллект постепенно формируют умную, персонализированную и ориентированную на потребности общества систему образования. Поэтому сочетание государственной политики и инноваций со стороны образовательных учреждений играет решающую роль в формировании современной, эффективной и справедливой системы образования./.
