Оценивая возможности, вызовы и перспективы сотрудничества между Вьетнамом и Китаем в области высокотехнологичного сельского хозяйства, профессор Вэй Лунбао, заместитель председателя Центра № 1 по академическому воздействию в области Целей устойчивого развития Организации Объединённых Наций (ООН), директор Института экономики продовольствия и управления агробизнесом Чжэцзянского университета, отметил, что Китай и Вьетнам являются соседними странами, соединёнными горами и реками, имеют много общего в культурном плане, а их сельскохозяйственные ресурсы дополняют друг друга. Сельскохозяйственное сотрудничество всегда являлось важной опорой двусторонних отношений.
В настоящее время Китай является крупнейшим экспортным рынком сельскохозяйственной продукции Вьетнама, а Вьетнам — крупнейшим торговым партнёром Китая в сфере сельского хозяйства среди стран Ассоциации государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН). Две страны создали такие механизмы, как Совместный комитет по сельскохозяйственному сотрудничеству между Китаем и Вьетнамом, а также Совместное совещание руководителей департаментов сельского хозяйства и развития сельских районов Гуанси и четырёх приграничных провинций Вьетнама. Обе стороны также опираются на Региональное всеобъемлющее экономическое партнёрство (RCEP) и Зону свободной торговли Китай — АСЕАН для продвижения сотрудничества и сосредоточения усилий на создании платформ для высокотехнологичного сельского хозяйства, доступа к сельскохозяйственной продукции и трансграничного сельскохозяйственного сотрудничества.
В настоящее время Вьетнам находится на ключевом этапе цифровой трансформации сельского хозяйства. Несмотря на богатые природные ресурсы и благоприятный климат, мелкомасштабные и разрозненные методы ведения сельского хозяйства, а также нехватка специалистов в области цифровых технологий создают острую потребность в передовых технологиях с широкими возможностями практического применения. В то же время Китай создал развитые системы интеллектуального сельскохозяйственного оборудования, цифрового сельского хозяйства и селекции сельскохозяйственных культур. Кроме того, условия ведения сельского хозяйства в двух странах схожи, что обеспечивает высокую технологическую совместимость.
Говоря о вызовах, профессор Вэй Лунбао отметил, что, во-первых, существуют трудности с локализацией и адаптацией технологий из-за состояния инфраструктуры Вьетнама и значительных различий между экологическими зонами; во-вторых, сохраняется недостаточное взаимное признание стандартов и упрощение таможенных процедур, при этом повторные проверки увеличивают торговые издержки; в-третьих, ощущается нехватка кадровой поддержки: Вьетнам сталкивается с дефицитом специалистов в области искусственного интеллекта (ИИ) и низким уровнем цифровой грамотности фермеров, тогда как в Китае также не хватает специалистов, одновременно обладающих техническими знаниями и пониманием условий Вьетнама; в-четвёртых, существует конкуренция со стороны таких стран, как Израиль и Нидерланды, а также трансграничные предпринимательские риски, связанные с валютными курсами, земельными ресурсами и заболеваниями.
Что касается перспектив сотрудничества, то, по словам профессора Вэй Лунбао, в апреле 2026 года Китай и Вьетнам приняли совместное заявление, в котором обозначили цель вывести на более высокий уровень строительство китайско-вьетнамского сообщества единой судьбы, имеющего стратегическое значение, и постоянно углублять Всеобъемлющее стратегическое партнёрство. Это создаст чёткую рамочную основу на высоком уровне для сотрудничества между Китаем и Вьетнамом по всей цепочке высокотехнологичной сельскохозяйственной отрасли и координации в сфере региональной продовольственной безопасности. Китайско-вьетнамское научно-техническое сотрудничество в сельском хозяйстве переходит от простой торговли продукцией к глубокой интеграции технологий, капитала, кадров и стандартов, открывая широкие перспективы.
Представляя наиболее заметные модели применения высоких технологий в сельском хозяйстве Китая, профессор Вэй Лунбао отметил, что первой является модель «сценарное управление и интеграция технологий». На интеллектуальных фермах спутниковое дистанционное зондирование, датчики и интеллектуальная сельскохозяйственная техника объединяются для мониторинга состояния полей и обеспечения точного управления сельскохозяйственными угодьями. В животноводческих комплексах и интеллектуальных рыбоводческих хозяйствах автоматизированный мониторинг окружающей среды позволяет повысить эффективность использования ресурсов. Успех этой модели заключается не в применении отдельной технологии, а в формировании комплексного решения, ориентированного на конкретные производственные задачи.
Вторая модель — «многостороннее сотрудничество, демонстрация и продвижение». Научно-исследовательские институты предоставляют технологии, предприятия отвечают за коммерциализацию результатов, кооперативы и фермеры участвуют в их применении, а демонстрационные центры выполняют функции продвижения. Посредством демонстрационных центров сельскохозяйственных технологий методы возделывания, сельскохозяйственная техника, цифровые платформы и послепродажные услуги объединяются в технические решения, пригодные для тиражирования и масштабирования. В рамках международного сотрудничества можно сначала проводить совместные исследования и разработки и осуществлять мелкомасштабные испытания, затем совершенствовать технологии с учётом местных условий и, наконец, постепенно расширять масштабы демонстрационного применения.
Третья модель — «социализация услуг и совместное использование». Для сложной интеллектуальной сельскохозяйственной техники, беспилотных летательных аппаратов и цифровых систем управления нет необходимости в том, чтобы каждое фермерское хозяйство приобретало их отдельно. Вместо этого кооперативы или комплексные сервисные центры могут централизованно оснащаться необходимой техникой и предоставлять услуги фермерам на условиях аренды или в других формах. Это позволяет снизить барьеры для доступа к высокотехнологичному оборудованию, повысить эффективность его использования и решить вопросы обучения эксплуатации посредством профессиональных команд. Такая модель особенно подходит для районов с высокой долей мелких фермерских хозяйств.
В настоящее время в Китае реализуется ряд заметных моделей применения высоких технологий в сельском хозяйстве.
Модель повышения урожайности кукурузы «Бэйдоу + интеллектуальное сельское хозяйство» в Датун, провинция Шаньси. Проект сосредоточен на интеллектуальном, точном и автоматизированном управлении всем процессом производства кукурузы и направлен на создание комплексной системы «четырёх хороших компонентов»: хорошая почва, хорошие семена, хорошая техника и хорошие методы. Созданы две основные системы — «5G + управление производством кукурузы» и «5G + управление процессом производства кукурузы», интегрирующие семь видов интеллектуального оборудования, включая навигационное оборудование Бэйдоу для автономного вождения, метеостанции и станции мониторинга влажности почвы. Это позволяет автоматизировать весь процесс — от подготовки почвы до уборки урожая — и снизить погрешность выполнения операций до сантиметрового уровня. Благодаря выбору компактных сортов кукурузы с высокой плотностью посадки и применению таких технологий, как точный посев, внесение удобрений через систему орошения и биологический контроль вредителей и болезней, плотность посадки кукурузы увеличилась на 33% по сравнению с традиционными методами, показатель всхожести вырос на 7,3 процентного пункта, средняя урожайность увеличилась на 15,5%, объём оросительной воды сократился на 40%, расход удобрений — на 15%, а средняя чистая прибыль с одного му (около 667 кв. м) составила 1 335 юаней.
Модель точного выращивания цитрусовых «Интернет вещей (IoT) + ИИ» в Шуньчане, провинция Фуцзянь. Проект охватывает 100 000 китайских му (около 6 667 га) цитрусовых садов в уезде Шуньчан и ориентирован на точное и эффективное производство цитрусовых. В нём интегрируются такие технологии, как Интернет вещей, распознавание с помощью ИИ и интеллектуальное оборудование. Развёрнуты устройства мониторинга влажности почвы и вредителей, а рельсовые транспортные средства и тяжёлые беспилотные летательные аппараты заменили традиционный ручной труд, значительно повысив эффективность работы. Система ИИ в режиме реального времени распознаёт цвет листьев цитрусовых деревьев, высоту растений и зоны распространения вредителей и болезней, формируя точные планы защиты растений и внесения удобрений для достижения принципа «поставки по потребности и точного выполнения операций». Это позволяет сократить использование пестицидов и удобрений, повысить качество цитрусовых, снизить трудоёмкость работы производителей и способствовать переходу цитрусовой отрасли от традиционного к интеллектуальному земледелию.
Модель интеллектуального выращивания креветок в Поукоу, провинция Цзянсу. В ответ на проблемы, связанные с выращиванием пресноводных креветок, создана интеллектуальная система управления фермой, позволяющая осуществлять дистанционный мониторинг, точное кормление и интеллектуальное управление процессом выращивания креветок. Подводные датчики в режиме реального времени отслеживают такие параметры воды, как температура, содержание растворённого кислорода и уровень pH. При отклонении этих параметров от нормы система автоматически включает оборудование для аэрации и смены воды, обеспечивая стабильность водной среды. Интеллектуальное оборудование для кормления точно подаёт корм с учётом стадии развития креветок и состояния водной среды, сокращая потери корма и загрязнение воды. После внедрения этой модели производство креветок увеличилось примерно на 20% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года, при этом значительно улучшилось качество продукции, а затраты на выращивание снизились более чем на 15%, что позволило добиться взаимовыгодного сочетания экологичного выращивания и эффективного роста доходов./.
