Определение Вьетнамом десяти групп стратегических технологий и тридцати стратегических технологических продуктов рассматривается как важный шаг на пути к реализации целей развития науки и технологий, инновационной деятельности и национальной цифровой трансформации.
Однако для того чтобы эти направления действительно стали источником прорывного развития, необходимы не только инвестиционные ресурсы, но и достаточно гибкие механизмы, способные стимулировать инновации, допускать разумный уровень риска и привлекать высококвалифицированные кадры.
В беседе с корреспондентом ВИА во Франции доцент, доктор наук Чан Ле Хынг, преподаватель Университета Гюстава Эйфеля (Франция), отметил, что многие страны вкладывали значительные средства в развитие передовых технологических отраслей, однако далеко не всегда достигали ожидаемых результатов. По его мнению, основная причина заключается не столько в нехватке финансовых или кадровых ресурсов, сколько в существовании барьеров, связанных с механизмами управления, системой государственной поддержки и организацией реализации соответствующих программ.
Доцент, доктор наук Чан Ле Хынг, также являющийся членом Глобальной сети молодых вьетнамских интеллектуалов, подчеркнул, что в условиях стремительного развития технологий главной задачей для государств становится способность государственной политики своевременно адаптироваться к темпам технологических изменений. Опыт Европы показывает, что решить эту задачу крайне непросто.
В течение последних лет Европейский союз разработал ряд передовых нормативных актов в области регулирования данных и искусственного интеллекта, включая Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон об искусственном интеллекте (AI Act). Эти документы способствуют защите конфиденциальности и обеспечению безопасности пользователей, однако одновременно значительно увеличивают расходы технологических компаний на соблюдение нормативных требований. Многие стартапы вынуждены направлять значительную часть своих ресурсов на выполнение юридических требований ещё до вывода продукции на рынок, что в определённой степени снижает темпы инновационного развития и конкурентоспособность бизнеса.
Исходя из этого опыта, Чан Ле Хынг считает, что Вьетнаму следует выстроить более гибкую систему регулирования, учитывающую специфику различных технологий и уровень связанных с ними рисков. Вместо применения единых механизмов управления ко всем направлениям необходимо создавать условия для тестирования новых технологий в рамках соответствующего контролируемого режима.
Особое внимание молодой исследователь из Университета Гюстава Эйфеля уделил механизмам регуляторных экспериментальных режимов (sandbox), позволяющим компаниям испытывать новые продукты в реальных условиях, а государственным органам — совершенствовать нормативную базу на основе практических результатов их внедрения.
Ещё одним важным направлением он назвал создание благоприятной среды для научных исследований и инновационной деятельности.
По словам доцента, доктора наук Чан Ле Хынга, во многих развивающихся странах учёные нередко предпочитают выбирать безопасные исследовательские темы вместо действительно прорывных направлений из-за опасений, связанных с возможными рисками в ходе реализации проектов.
Он подчеркнул, что научные исследования по своей природе существенно отличаются от обычных инвестиционных проектов или государственных закупок. В науке неудача является естественной частью процесса поиска новых знаний. Если выбирать только проекты, успех которых гарантирован заранее, добиться действительно крупных научных открытий практически невозможно.
Ссылаясь на опыт Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA), Чан Ле Хынг отметил, что многие проекты агентства изначально реализовывались с очень высокой степенью риска. Значительная их часть завершилась неудачей, однако именно успешные проекты дали миру такие технологии, как Интернет и глобальная система спутниковой навигации GPS.
По мнению Чан Ле Хынга, крайне важно чётко разграничивать неудачу научного исследования и нарушения в сфере финансового управления. Если исследовательский проект не достиг ожидаемых результатов, это ещё не означает неэффективное использование бюджетных средств при условии, что работа проводилась добросовестно, в соответствии с установленными процедурами и объективно оценивалась.
Доцент, доктор наук Чан Ле Хынг также обратил внимание на механизмы поддержки технологических компаний. По его мнению, финансовая помощь необходима, однако при неправильной организации она может сформировать зависимость бизнеса от государственного бюджета. Чтобы избежать этого, программы поддержки должны быть привязаны к конкретным техническим целям, результаты достижения которых можно объективно измерить. Финансирование целесообразно предоставлять поэтапно в зависимости от достигнутых результатов, а не выделять всю сумму единовременно.
Кроме того, он предложил активнее использовать механизмы государственных технологических заказов и конкурсов инновационных решений, в рамках которых государство формулирует конкретные задачи, а предприятия конкурируют между собой, предлагая наиболее эффективные способы их решения. Такой подход одновременно стимулирует инновации и обеспечивает более эффективное использование государственных ресурсов./.
