В условиях стремительной трансформации мировой экономики знаний под воздействием цифровой трансформации и искусственного интеллекта (ИИ) перед Вьетнамом открываются широкие возможности для сокращения технологического разрыва и более глубокой интеграции в глобальные цепочки создания стоимости. Однако для превращения этих возможностей в реальные конкурентные преимущества необходима комплексная стратегия, охватывающая подготовку кадров, развитие данных, цифровой инфраструктуры и определение места страны в международной технологической экосистеме.
В беседе с корреспондентом ВИА в Риме доцент, доктор наук Нгуен Тхань Фыонг, сотрудник факультета информационной инженерии, компьютерных наук и математики (DISIM) Университета Л’Акуила (Италия), отметил, что в условиях глобальной конкуренции за специалистов в области STEM Вьетнаму будет сложно напрямую соперничать с ведущими мировыми технологическими центрами, такими как Кремниевая долина или Сингапур, по уровню материального вознаграждения. Вместе с тем, по его словам, Вьетнам располагает уникальным ресурсом — многочисленным сообществом вьетнамских учёных и специалистов, работающих в университетах, научно-исследовательских институтах и крупных технологических корпорациях по всему миру.
По мнению доцента, доктора наук Нгуен Тхань Фыонга, вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на программах полного возвращения специалистов на родину, Вьетнаму следует развивать модель «национальной сети интеллектуалов без границ», создавая условия для участия зарубежных экспертов в качестве приглашённых профессоров, стратегических консультантов, руководителей исследовательских групп в дистанционном формате или соруководителей ключевых научных лабораторий. Такой гибкий подход позволит использовать мировой интеллектуальный потенциал, не вынуждая специалистов отказываться от своей международной карьеры.
Доцент, доктор наук Нгуен Тхань Фыонг подчеркнул, что для многих выдающихся учёных важны не только материальные стимулы, но и возможность внести реальный вклад в развитие своей родины, участвовать в подготовке нового поколения специалистов и содействовать долгосрочному развитию страны. По его мнению, именно чувство сопричастности к развитию Вьетнама является уникальным конкурентным преимуществом, которого не может предложить ни одно другое государство.
Помимо человеческого капитала, в эпоху искусственного интеллекта данные становятся стратегическим ресурсом. Вместе с тем эффективное использование глобальной технологической инфраструктуры при одновременном обеспечении национального суверенитета данных представляет собой непростую задачу. По мнению Нгуен Тхань Фыонга, Вьетнаму не следует рассматривать этот вопрос как выбор между зарубежными технологиями и собственной инфраструктурой. Вместо этого необходимо выстроить многоуровневую модель суверенитета данных.
Первый уровень предполагает физический суверенитет, при котором особо важные данные должны храниться на инфраструктуре, расположенной на территории Вьетнама. Второй уровень — правовой суверенитет, обеспечивающий сохранение прав на управление, доступ и использование данных за вьетнамской стороной. Третий уровень — криптографический суверенитет, предусматривающий, что ключи шифрования и дешифрования данных полностью контролируются отечественными государственными органами и организациями. По словам Нгуен Тхань Фыонга, сущность цифрового суверенитета определяется не местонахождением серверов, а тем, кто реально контролирует данные и информационные системы.
Оценивая перспективы участия Вьетнама в глобальной технологической цепочке создания стоимости, Нгуен Тхань Фыонг отметил, что одной из наиболее распространённых ошибок многих стран является стремление создавать продукцию исключительно для внутреннего рынка либо разрабатывать аналоги уже существующих и успешных мировых технологических решений. В современной экономике знаний ни одно государство не способно самостоятельно контролировать всю технологическую цепочку.
По мнению эксперта, для создания продукции, способной успешно конкурировать на мировом рынке, Вьетнаму следует сосредоточиться на тех направлениях, где страна обладает собственными преимуществами, освоить ключевые технологии в узких, но востребованных во всём мире сегментах и стать незаменимым звеном мировой технологической экосистемы. В качестве наиболее перспективных направлений он назвал инфраструктуру данных для стран Юго-Восточной Азии, системы цифровой идентификации, решения в сфере кибербезопасности для Интернета вещей (IoT), а также высокозащищённые платформы управления государственными данными.
Что касается искусственного интеллекта, эксперт считает, что Вьетнаму следует выбирать стратегию, соответствующую имеющимся ресурсам. Вместо участия в дорогостоящей гонке по созданию фундаментальных моделей искусственного интеллекта мирового масштаба, подобных GPT или Gemini, стране целесообразнее сосредоточиться на прикладном ИИ, используя современные модели с открытым исходным кодом, такие как Llama, Mistral, Qwen и DeepSeek, для разработки решений, ориентированных на конкретные потребности образования, здравоохранения, сельского хозяйства, государственного управления и промышленного производства.
Ещё одним приоритетным направлением он считает разработку малых языковых моделей (SLM). По сравнению с крупными моделями SLM требуют значительно меньших затрат, менее требовательны к вычислительной инфраструктуре и могут развёртываться непосредственно во внутренних информационных системах предприятий и государственных учреждений, обеспечивая более высокий уровень защиты данных. На их основе могут эффективно работать такие решения, как цифровые помощники для органов государственного управления, юридические чат-боты, интеллектуальные системы поддержки больниц и образовательных учреждений.
Доцент, доктор наук Нгуен Тхань Фыонг также предложил активнее развивать стратегию «ИИ + отрасль», предусматривающую внедрение искусственного интеллекта в те сферы, где Вьетнам уже располагает значительными массивами данных и практическими преимуществами, включая здравоохранение, образование, сельское хозяйство, цифровое государственное управление и индустрию программного обеспечения.
По его мнению, именно эти направления обладают высокой степенью локальной специфики, что предоставляет отечественным предприятиям более существенные преимущества по сравнению с глобальными технологическими корпорациями./.
